Прогнозирование выработки электроэнергий солнечных электростанций

Авторы

  • Ж. Омирбек Satbayev University, Казахстан
  • Е. Хидолда Satbayev University, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.51301/jemet.2024.i3.06

Ключевые слова:

солнечные электростанции, прогноз выработки электроэнергий, классификация методов прогноза, солнечные панели, эффективность

Аннотация

Проанализированы современные методы прогноза и фактические основы для его проведения. Для прогнозирования производства электроэнергии с помощью солнечных электростанций (СЭС) используются данные о длительных периодах работы станций в прошлом. Эти данные обрабатываются с помощью статистических методов и методов машинного обучения, чтобы получить прогнозы производительности станций в будущем. Приведены принятые методы в настоящее время прогнозов, которые позволяют оценить ошибки и сравнить эффективность различных методов прогнозирования. Приведен пример прогноза производительности СЭС с помощью программного продукта PV Syst.

Загрузки

Опубликован

2024-09-30

Как цитировать

Омирбек, Ж. ., & Хидолда, Е. (2024). Прогнозирование выработки электроэнергий солнечных электростанций . Journal оf Energy, Mechanical Engineering and Transport, 1(3), 31–35. https://doi.org/10.51301/jemet.2024.i3.06

Выпуск

Том 1 № 3 (2024): Journal of Energy, Mechanical Engineering and Transport

Раздел

Энергетика и энергетическое машиностроение

Лицензия

Copyright (c) 2024 Journal оf Energy, Mechanical Engineering and Transport

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>