Перспективы применения искусственного интеллекта для решения кадрового дефицита в транспортно-логистическом комплексе Казахстана
DOI:
https://doi.org/10.51301/jemet.2024.i2.08Ключевые слова:
искусственный интеллект, транспортная логистика, кадровый дефицит, автоматизация, цифровые технологии, подбор персонала, логистическая эффективность, интеллектуальные системыАннотация
Транспортно-логистическая отрасль Казахстана активно развивается, однако нехватка кадров снижает ее эффективность и конкурентоспособность. Внедрение искусственного интеллекта позволит оптимизировать логистические процессы и сократить дефицит рабочей силы. В статье рассматриваются перспективы использования искусственного интеллекта для решения кадрового дефицита в транспортно-логистическом комплексе Казахстана. Применение ИИ в подборе персонала, автоматизации логистических процессов и повышении квалификации сотрудников позволяет повысить эффективность отрасли. Внедрение данных технологий способствует снижению кадрового дефицита и повышению качества логистических услуг.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Journal оf Energy, Mechanical Engineering and Transport

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>